Заглавная страница

Материал из MachineLearning.

MachineLearning.ru Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. Сейчас ресурс содержит 868 статей на русском языке. Poligon.MachineLearning.ru — Полигон алгоритмов классификации	Классификация	Распознавание образов
	Регрессионный анализ	Анализ и понимание изображений
	Прогнозирование	Обработка и анализ текстов
	Прикладная статистика	Прикладные системы анализа данных
	Обработка сигналов	Все направления

Концепция

Инструктаж

Все статьи

Ненаписанные статьи

Полезные ссылки

Частые вопросы

Справка

Цели Ресурса

Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.

Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики. Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ. По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Новые статьи

Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП (Krasotkina) – [08:23, 5 марта 2015]
Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (Riabenko) – [14:33, 2 марта 2015]
Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (Riabenko) – [20:34, 24 февраля 2015]
Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы (Gad) – [18:58, 21 февраля 2015]
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников (Dj) – [19:20, 18 февраля 2015]
Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (Mfigurnov) – [09:10, 18 февраля 2015]
Задачи пробного программирования (Anastasiya) – [12:22, 11 февраля 2015]
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (EvgSokolov) – [10:44, 10 февраля 2015]
Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (Anastasiya) – [08:45, 10 февраля 2015]
Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ (Riabenko) – [13:36, 6 февраля 2015]

Список всех статей

Новое в разделе «Публикации»

Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с. (подробнее)
Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240. (подробнее)

Все публикации

Последние новости

1 марта 2015 года — Летняя школа Майкрософт "Машинное обучение и интеллект" пройдёт в Санкт-Петербурге с 29 июля по 5 августа 2015 года. Прием заявок до 31 марта 2015 года включительно.
18 февраля 2015 года — Завершился Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях Avito.ru. С рейтингами участников, списком победителей и публикациями можно ознакомиться здесь.
26 января 2015 года — Объявляется прием статей в специальный выпуск журнала Annals of Operations Research. Объявление о выпуске: Applications of Operations Research for Neuroscience. Дедлайн 1 августа 2015 года.
12 января 2015 года — Принимаются тезисы на конференции по оптимизации: Meeting of the Association of European Operational Research Societies "Commodities and Financial Modelling", Ankara, May 14-16, 2015. Другие конференции EURO[1].
8 декабря 2014 года — Тезисы Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» находятся по этой ссылке: IIP10.pdf, 1MB.
1 октября 2014 года — стартует Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях Avito.ru, проводимый при информационной поддержке 10-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации-2014» (ИОИ-2014), Греция, о. Крит, 4-11 октября 2014 года.
6 мая 2014 года — Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) приглашает амбициозных и талантливых молодых ученых из России и других стран принять участие в конкурсе на замещение вакантных позиций научных сотрудников (постдоков) в пяти приоритетных областях института, а также в области предпринимательства и инноваций (подробнее).